ComfyUI

ComfyUI 是一款面向扩散模型的图形化工作流工具，最初主要用于 Stable Diffusion，如今也被广泛用作可视化的生成式模型前端、API 与后端框架。它采用“节点 / 图”的工作方式，用户可以像搭积木一样，将模型加载、提示词、采样器、图像输入输出、放大、控制模块等环节连接成完整流程。 相较于偏“一键生成”的界面，ComfyUI 更强调模块化、可组合性与可控性。它适合希望深入理解生成链路、反复调试参数、搭建复杂工作流，或进行模型实验与自动化部署的用户。对于 AI 绘图进阶用户、研究者、开发者和需要自定义流程的创作者来说，ComfyUI 是一个灵活度很高的选择。

节点式工作流搭建 通过可视化节点连接生成流程，自定义每一步处理逻辑 支持将复杂图像生成任务拆分为更清晰的模块 高度模块化的扩散模型控制 可分别配置模型、提示词、采样器、种子、分辨率、潜空间处理等环节 便于进行精细调参与结果复现 支持复杂生成链路 适合构建多步骤工作流，如图生图、局部重绘、放大、批量生成等 更适合实验型或专业型使用场景 可扩展的自定义节点生态 项目包含 custom_nodes 目录，支持通过社区扩展节点增强能力 便于接入新的模型流程或自动化能力 兼具 GUI、API 与后端能力 不仅可作为本地图形界面使用，也可用于程序化调用和服务化部署 对开发者和工作流自动化场景较友好 开源且活跃 GitHub 开源维护，拥有较高社区关注度 适合需要透明、可修改、可自行部署的用户

ComfyUI 是 开源免费 项目，可通过 GitHub 获取源码并自行部署使用。 价格：免费 授权方式：开源（具体以项目仓库中的 LICENSE 文件为准） 使用成本：如需本地运行扩散模型，通常需要具备一定硬件资源，尤其是显卡环境

ComfyUI 适合新手吗？ 可以使用，但上手门槛相对高于一键式 AI 绘图工具。若你希望理解生成流程并进行深度控制，它会更有价值。 ComfyUI 和普通 WebUI 的区别是什么？ 核心区别在于工作方式。ComfyUI 以节点图组织流程，灵活度更高，适合复杂、可复用、可调试的生成链路。 是否只能用于 Stable Diffusion？ 它最初围绕扩散模型工作流而流行，当前定位也强调 diffusion model GUI、API 和 backend，实际适用范围比单一前端更广，但具体兼容性仍取决于模型与节点支持情况。 是否支持二次开发？ 支持。其开源结构明确，并提供 API、后端与自定义节点扩展能力，适合开发者进行集成和功能扩展。